Имитационное моделирование – метод, позволяющий строить модели, описывающие процессы так, как они проходили бы в действительности. Такую модель можно «проиграть» во времени как для одного испытания, так и заданного их множества. При этом результаты будут определяться случайным характером процессов. По этим данным можно получить достаточно устойчивую статистику.

К имитационному моделированию прибегают, когда:

- дорого или невозможно экспериментировать на реальном объекте

- невозможно построить аналитическую модель: -в системе есть время; -причинные связи; -последствие; -нелинейности; -случайные переменные;

- необходимо сымитировать поведение системы во времени.

Преимущества имитационного моделирования:

- Стоимость (Допустим, компания уволила часть сотрудников, что в дальнейшем привело к снижению качества обслуживания и потери части клиентов. Принять обоснованное решение помогла бы имитационная модель, затраты на применение которой состоят лишь из цены на консалтинговые услуги)

- Время (Им. Модель позволяет определить оптимальность изменений за считанные секунды, минуты, часы и более)

- Повторяемость (С помощью ИМ можно провести неограниченное кол-во экспериментов с разными параметрами, чтобы опре-ть наилучший вариант)

- Точность (ИМ позволяет описать структуру системы и ее процессы в естественном виде, не прибегая к использованию формул и строгих матем. зависимостей)

- Наглядность (ИМ обладает возможностями визуализации процесса работы системы во времени, схематичного задания ее структуры и выдачи результатов в граф. виде)